Di dunia yang berbasis data saat ini, informasi telah menjadi salah satu aset paling berharga bagi bisnis. Kemampuan untuk mengambil keputusan berdasarkan data yang akurat dan relevan dapat membawa perubahan besar. Untuk memanfaatkan kekuatan ini, penting untuk memahami bagaimana Data Management System membantu organisasi mengelola, menyimpan, dan menganalisis data mereka secara efisien. Artikel ini akan mempelajari fitur utama bagaimana Data Management System dan bagaimana fitur tersebut dapat membantu bisnis Anda.


Apa Itu Data Management System?

Dikutip dari website Oracle, data management system merupakan kegiatan mengumpulkan, menyusun, dan mengakses data untuk produktivitas, efisiensi, serta pengambilan keputusan. Pentingnya peranan data dalam suatu bisnis, strategi manajemen data yang kuat dan penggunaan sistem manajemen data yang sudah modern sangat penting bagi perusahaan tanpa menghiraukan seberapa besar ukuran industri tersebut. Tujuan dari data management adalah untuk membantu orang, perusahaan, dan hal – hal yang berhubungan untuk mengoptimalkan penggunaan data dalam batas – batas kebijakan dan peraturan sehingga keputusan dapat diambil dan memaksimalkan manfaat bagi perusahaan.


Peran Penting Data Management

1. Visibility

Salah satu keunggulan utama dari manajemen data adalah kemampuannya untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang penyimpanan data Anda. Dalam pengelolaan data yang efisien, visibilitas atas aset data digital perusahaan Anda ditingkatkan. Pegawai mungkin memiliki keyakinan bahwa data akan selalu dapat diakses saat dibutuhkan.

2. Meningkatkan Pengambilan Keputusan

Pentingnya pengelolaan data terletak pada kemampuannya untuk meningkatkan pengambilan keputusan dalam beberapa cara. Pertama, pengelolaan data mampu menyediakan informasi yang akurat dan terkini mengenai status terbaru suatu sistem atau proses pengelolaan data. Informasi ini berguna untuk mengidentifikasi pola yang mungkin tidak tampak secara langsung. Kedua, pengelolaan data dapat membantu dalam mengenali serta melacak indikator kinerja utama. Indikator-indikator ini berguna untuk mengukur kemajuan dan mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan. Terakhir, pengelolaan data dapat berperan dalam menciptakan catatan sejarah mengenai keputusan-keputusan yang telah diambil di masa lalu. Catatan-catatan tersebut dapat digunakan untuk membantu memandu pengambilan keputusan di masa depan.

3. Mengantisipasi Hilangnya Data

Ini dianggap sebagai salah satu keunggulan utama dari pengelolaan data yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan. Pendekatan yang berhasil adalah memastikan bahwa semua sumber data selalu tersedia ketika dibutuhkan dan melakukan pencadangan secara teratur untuk memulihkannya dalam situasi darurat. Alat-alat pengelolaan data membantu mengurangi resiko kehilangan data dengan memberikan kemampuan kepada pengguna untuk menyimpan data dan statusnya dengan akurat. Ini memastikan bahwa informasi yang penting tidak akan hilang.

4. Meningkatkan Kepatuhan Terhadap Persyaratan Peraturan

Salah satu keuntungan utama dari pengelolaan data yang baik adalah meningkatnya efisiensi bisnis. Pengelolaan data yang baik dapat meningkatkan efisiensi perusahaani dengan mengurangi waktu yang diperlukan untuk mencari data dan meningkatkan kualitas data. Pengelolaan data memiliki peran yang signifikan dalam mengubah organisasi menjadi entitas yang berbasis data.

5. Meningkatkan Efisiensi Perusahaan

Manajemen data yang efektif mampu meningkatkan efisiensi suatu organisasi dengan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk pencarian data, meningkatkan kualitas data, dan memudahkan akses data bagi para karyawan.

6. Meningkatkan Keamanan Data

Tingkat keamanan data dapat ditingkatkan melalui pelaksanaan prosedur pencadangan data yang memadai dan pemberian kontrol akses yang tepat terhadap informasi. Lebih dari itu, pendekatan ini memungkinkan pengenalan serta pemantauan pelanggaran data sehingga dapat ditindaklanjuti dengan cepat dan efisien.


Tantangan Data Management

Sebagian besar permasalahan dalam pengelolaan data adalah karena pertumbuhan bisnis yang cepat serta peningkatan jumlah data yang sangat signifikan. Keanekaragaman, tingkat kecepatan, dan volume data yang terus berkembang telah mendorong perusahaan-perusahaan untuk mencari solusi manajemen yang lebih efisien untuk menghadapinya. Beberapa masalah utama yang dihadapi oleh perusahaan adalah sebagai berikut:


1. Kurangnya Insight Data

Data yang diperoleh dari berbagai sumber yang semakin banyak dan beragam, seperti sensor, perangkat cerdas, platform media sosial, dan rekaman video. Meskipun data tersebut tersedia, nilainya menjadi tidak berguna apabila perusahaan tidak memahami jenis data yang dimilikinya, lokasi penyimpanan data, dan cara pemanfaatannya. Untuk memperoleh wawasan yang relevan dalam waktu yang sesuai, solusi manajemen data harus mampu menangani skala dan memberikan kinerja yang diperlukan.

2. Kesulitan Mempertahankan Tingkat Kinerja Manajemen Data

Perusahaan saat ini melakukan pengumpulan, penyimpanan, dan memanfaatkan volume data yang semakin besar. Untuk menjaga tingkat respons yang optimal dalam berbagai situasi yang terus berubah ini, perusahaan perlu secara kontinu memonitor jenis pertanyaan yang diajukan kepada basis data dan menyesuaikan indeks secara dinamis sesuai dengan perubahan dalam permintaan tanpa mengorbankan kinerja.

3. Tantangan Dalam Mematuhi Perubahan Persyaratan Data

Perusahaan harus memiliki kemampuan untuk secara efisien mengevaluasi data mereka dan mengenali elemen data yang tunduk pada peraturan yang baru atau yang telah direvisi. Dalam konteks ini, pengenalan, pelacakan, dan pemantauan informasi identitas pribadi menjadi sangat penting untuk mematuhi regulasi privasi yang semakin ketat di seluruh dunia.

4. Keperluan Untuk Memproses dan Mengonversi Data

Proses pengumpulan dan pengidentifikasian data tidak memberikan manfaat yang signifikan jika data tersebut tidak diproses oleh perusahaan. Jika mengubah data menjadi format yang diperlukan untuk analisis memerlukan usaha dan waktu yang signifikan, maka analisisnya mungkin tidak akan terjadi. Dengan demikian, nilai potensial dari data tersebut akan terbuang percuma.

5. Kebutuhan Konstan Untuk Menyimpan Data Secara Efektif

Dalam era modern pengelolaan data, perusahaan menyimpan data di berbagai platform, termasuk gudang data dan data lake yang dapat menerima data dalam berbagai format tanpa mengatur struktur tertentu. Data analyst di perusahaan membutuhkan metode yang efisien dan cepat untuk mengubah data dari format aslinya menjadi bentuk, format, atau model yang sesuai dengan kebutuhan mereka untuk berbagai analisis.

 


Fitur dari Data Management System ini menciptakan dasar yang kokoh untuk mengelola data secara efisien dan efektif dalam aplikasi, dan menjadi unsur yang sangat diperlukan untuk mengatasi kebutuhan yang semakin rumit dalam dunia aplikasi saat ini.


Jika Anda mencari tool untuk Data Management System dengan tampilan yang mengesankan dan dilengkapi berbagai fitur strategis dan krusial untuk mengelola bangunan berukuran sedang hingga besar, maka Tomps Building adalah solusi yang tepat. Tomps Building menekankan kenyamanan dan produktivitas dalam pengelolaan penghuni, fasilitas bangunan, dan teknisi melalui platform pemantauan daring yang dapat diakses dari berbagai lokasi dan kapan saja. Ini memungkinkan pemilik gedung, penyewa, dan penghuni untuk berkolaborasi dalam pengumpulan data yang sangat terinci, yang dapat disesuaikan sesuai dengan kebutuhan individu. Setelah data dikumpulkan, pengguna dapat dengan mudah mengupdate, mengendalikan, dan memantau informasi dengan bantuan Tomps Building.


Referensi:

Admin LinovHR. (2022, October 9). PT Linov Roket Prestasi. Payroll, ESS, and Talent Management. https://www.linovhr.com/sistem-manajemen-data/

Oracle. (2022). What is Data Management? Oracle.com. https://www.oracle.com/database/what-is-data-management/

SAP Business Technology Platform. (2020). What is data management? | Definition, importance, & processes | SAP. Sap.com. https://www.sap.com/sea/products/technology-platform/what-is-data-management.html#:~:text=Data%20management%20systems%20are%20built,tools%2C%20analytics%2C%20and%20more

The ECM Consultant. (2023, July 4). theecmconsultant.com. Theecmconsultant.com. https://theecmconsultant.com/what-is-data-management/#google_vignette

Oracle. (2022). What is Data Management? Oracle.com. https://www.oracle.com/database/what-is-data-management/